Многие задачи, для решения которых используются нейронные сети, могут рассматриваться как частные случаи следующих основных проблем:
• построение функции по конечному набору значений;
• оптимизация;
• построение отношений на множестве объектов;
• распределенный поиск информации и ассоциативная память;
• фильтрация;
• сжатие информации;
• идентификация динамических систем и управление ими;
• нейросетевая реализация классических задач и алгоритмов вычислительной математики: решение систем линейных уравнений, решение задач математической физики сеточными методами и др.
Март 21st, 2009 от admin
Находится в рубрике : Нейроинформатика
Самый важный элемент нейросистем адаптивный сумматор, который вычисляет скалярное произведение вектора входного сигнала x на вектор параметров a. Адаптивным он называется из-за наличия вектора настраиваемых параметров a.
Нелинейный преобразователь сигнала получает скалярный входной сигнал x и переводит его в заданную нелинейную функцию f(x).
Точка ветвления служит для рассылки одного сигнала по нескольким адресам. Она получает скалярный входной [...]
Март 21st, 2009 от admin
Находится в рубрике : Нейроинформатика
Термин “искусственные нейронные сети” у многих ассоциируется с фантазиями об андроидах и бунте роботов, о машинах, заменяющих и имитирующих человека. Это впечатление усиливают многие разработчики нейросистем, рассуждая о том, как в недалеком будущем, роботы начнут осваивать различные виды деятельности, просто наблюдая за человеком.
Март 21st, 2009 от admin
Находится в рубрике : Нейроинформатика
В качестве средств коммуникации наиболее часто используются витая пара, коаксиальный кабель оптоволоконные линии. При выборе типа кабеля учитывают следующие показатели:
• стоимость монтажа и обслуживания,
• скорость передачи информации,
• ограничения на величину расстояния передачи информации (без дополнительных усилителей-повторителей (репитеров)),
• безопасность передачи данных.
Март 21st, 2009 от admin
Находится в рубрике : Средства коммуникации