Группа компаний, объединенных под общим названием Bull, является одним из крупнейших производителей информационных систем на мировом компьютерном рынке и имеет свои отделения в Европе и США. Большая часть акций компании принадлежит французскому правительству. В связи с происходившей в последнем пятилетии перестройкой структуры компьютерного рынка компания объявила о своей приверженности к направлению построения открытых систем.
Читать дальше…
Опубликовано Март 21st, 2009 admin
Находится в рубрике : сервер
Насколько мы можем судить по открытой печати, приложения нейронных сетей распределены примерно следующим образом: более 60% рынка занимают финансовые и военно-технические приложения; медицинские приложения тоже находятся на весьма почетном месте около 10%.
Читать дальше…
Опубликовано Март 21st, 2009 admin
Находится в рубрике : Нейроинформатика
Многие задачи, для решения которых используются нейронные сети, могут рассматриваться как частные случаи следующих основных проблем:
• построение функции по конечному набору значений;
• оптимизация;
• построение отношений на множестве объектов;
• распределенный поиск информации и ассоциативная память;
• фильтрация;
• сжатие информации;
• идентификация динамических систем и управление ими;
• нейросетевая реализация классических задач и алгоритмов вычислительной математики: решение систем линейных уравнений, решение задач математической физики сеточными методами и др.
Читать дальше…
Опубликовано Март 21st, 2009 admin
Находится в рубрике : Нейроинформатика
Самый важный элемент нейросистем адаптивный сумматор, который вычисляет скалярное произведение вектора входного сигнала x на вектор параметров a. Адаптивным он называется из-за наличия вектора настраиваемых параметров a.
Нелинейный преобразователь сигнала получает скалярный входной сигнал x и переводит его в заданную нелинейную функцию f(x).
Точка ветвления служит для рассылки одного сигнала по нескольким адресам. Она получает скалярный входной сигнал x и передает его на все свои выходы.
Стандартный формальный нейрон состоит из входного сумматора, нелинейного преобразователя и точки ветвления на выходе.
Линейная связь синапс отдельно от сумматоров не встречается, однако для некоторых рассуждений бывает удобно выделить этот элемент. Он умножает входной сигнал x на “вес синапса” a.
Читать дальше…
Опубликовано Март 21st, 2009 admin
Находится в рубрике : Нейроинформатика